Опубликовано 5 дней назад

Data Engineer/Аналитик BigData (ML, LLM) в Альфа Деньги Москва

Building iconв офис
Person iconjunior
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Привет!

Альфа-Деньги — это команда единомышленников, стабильная растущая финтех-компания. Мы — часть большого холдинга Альфа-Банка со своим независимым подходом к ведению бизнеса. Вместе мы создали лучший финансовый сервис для миллионов клиентов.

Мы ищем Аналитика больших данных, где основная задача — разработка моделей машинного обучения.

Каким мы тебя видим:

  • Глубокие знания классического ML, теории вероятностей, математической статистики;
  • Знание алгоритмов и структур данных, способность применять в реальных задачах;
  • Уверенное владение Python и SQL;
  • Понимание структуры моделей ML;
  • Опыт работы с Docker;
  • Умение работать с git;
  • Практический опыт с LLM в рабочих задачах: API, промпт-инжиниринг, structured output;
  • Понимание ограничений LLM — где модель галлюцинирует, где решение не проходит по интерпретируемости и регуляторике, где дешевле и надёжнее взять классику.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Опыт в кредитных рисках, скоринге, churn и uplift моделировании;
  • Опыт эксплуатации LLM-решений в проде: латентность, стоимость, кеширование, фолбэки, мониторинг;
  • Дообучение открытых моделей (LoRA, SFT) и их деплой (vLLM и аналоги);
  • Опыт построения evals и LLM-as-a-judge.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка ML-моделей для решения бизнес и рисковых задач, тестирование и оценка их качества;
  • Выдвижение гипотез и извлечение ценных инсайтов при построении моделей;
  • Поддержка и развитие DS инфраструктуры и feature store;
  • Автоматизация процессов обучения, тестирования, сборки и доставки компонентов платформы;
  • Внедрение ML моделей в продакшен среду;
  • Разработка ML пайплайнов для автоматизации процессов;
  • Решение задач с помощью LLM там, где классический ML не справляется или избыточен: извлечение и структурирование данных из текстов и документов, классификация, генерация признаков;
  • Сборка LLM-пайплайнов (промпты, structured output, tool calling, агентные сценарии) и вывод их в прод;
  • Построение оценки качества LLM-решений: тестовые наборы, метрики, регрессии при смене промпта или модели, контроль галлюцинаций и стоимости.

МЫ:

Соблюдаем ТК РФ:

  • Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ;

Предлагаем гибкий формат работы:

  • Возможность удалённо работать из любой точки страны;
  • А если тебе захочется поработать офлайн - в твоём распоряжении офис в Москве в урбанистическом стиле, в одной минуте ходьбы от м. Технопарк;

Заботимся о здоровье:

  • С первого дня работы ты можешь выбрать расширенную программу ДМС со стоматологией;
  • Линия психологической поддержки;
  • Врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве);
  • Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк​​​​;

Профессионально развиваемся:

  • Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп (внутренние и внешние программы);
  • Возможность участия в профильных конференциях;
  • Онлайн-библиотека;
  • Карьерное развитие. Ты развиваешься и растешь вместе с командой;
  • Программа наставничества;

Думаем о каждом:

  • Кафетерий льгот через 6 месяцев – выбирай то, что важно тебе: спорт, организация рабочего места, здоровье, дети, питомцы, благотворительность и др;
  • Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн и оффлайн формате;
  • Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;
  • + 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.

Интересна вакансия? Отправь отклик! Мы внимательно рассмотрим твое резюме и, если случится мэтч, обязательно свяжемся :)

Эту вакансию мы нашли в HH.ru
АЛ

Альфа-Деньги

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 100 000 – 200 000 ₽, медиана 150 000 ₽.

85k150k500k

обычно платят (p25–p75): 100 000 – 200 000 ₽

Когорта Data, Junior · 131 вакансия за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики