Стажер Data Science (Финансы) в ПАО Сбербанк Москва

Стажер в Data Science-команду Сбера, занимающуюся моделированием кредитных портфелей. Нужно строить ML-модели для прогнозирования досрочных погашений и эластичности, работать с большими банковскими данными.

Задачи:

• Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
• Собирать и подготавливать данные, проводить EDA и feature engineering
• Разрабатывать новые ML-модели (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация)
• Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
• Подготавливать код проекта к проду
• Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и выполнение эдхок-запросов

Требования:

• Высшее образование или последние курсы университета по техническому направлению
• Прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, характеристик распределений, PCA и МНК)
• Умение писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, знание SQL
• Владение основными библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, sklearn)
• Глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (линейные и древовидные модели)

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• Срочный трудовой договор на 3 месяца
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• pandas
• polars
• Spark
• SQL
• numpy
• sklearn
• ML
• временные ряды
• DL