Стажёр Data Scientist (causal inference) в ПАО Сбербанк Москва

Стажёр в команду Causal AI в блоке «Финансы» Сбербанка для работы над задачами causal inference, uplift-моделирования и анализа A/B-тестов. Нужен студент последних курсов с сильной математической базой и навыками Python.

Задачи:

• Собирать и готовить данные, участвовать в сборке витрин
• Проводить EDA и feature engineering, проверять качество и полноту данных
• Обучать и валидировать ML-модели
• Помогать в дизайне и анализе A/B-тестов: расчёт размера выборки, проверка корректности сплита, разбор результатов
• Воспроизводить методы из статей и открытых библиотек, проводить сравнения с внутренними бейзлайнами на наших данных
• Писать переиспользуемый код, тесты и документацию для внутренней uplift-платформы
• Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и ad hoc запросы от команды и заказчиков

Требования:

• Неоконченное высшее образование (последние курсы университета) по техническому направлению
• Прочный математический фундамент, особенно в теории вероятностей и статистике (понимание p-value, доверительного интервала, характеристик основных распределений)
• Умение писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде
• Владение основными библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, sklearn)
• Понимание устройства основных алгоритмов классического ML (линейные и древовидные модели)
• Умение превращать расплывчатый вопрос в проверяемую гипотезу

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• Срочный трудовой договор на 3 месяца
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• scikit-learn
• CatBoost
• causal-learn
• DoWhy
• EconML
• Hypex
• Hadoop
• PySpark
• Hive
• HDFS
• pandas
• numpy
• sklearn
• Spark
• A/B-тесты
• ML