AI Research and Development стажёр в ПАО Сбербанк Москва

Стажировка в команде Graph DS Сбера: разработка решений для анализа связанных данных — фреймворки для ризонинга LLM-агентов и генерации онтологий, а также применение графовых нейронных сетей в задачах антифрода.

Задачи:

• Интеграция LLM и графа знаний, семантический поиск в графе знаний, проектирование компонентов фреймворка.
• Извлечение концептов и отношений из текста, автоматическое расширение онтологии, валидация и устранение противоречий.
• Решение задач графового партиционирования и семплинга для оптимизации памяти, изучение исследований по antifraud, применение алгоритмов для генерации синтетических графов транзакций.

Требования:

• Студент очной формы обучения российского вуза, 3-6 курс бакалавриата/специалитета или 1-2 курс магистратуры.
• Знание теории графов, графовых нейронных сетей, геометрического глубокого обучения, графов знаний (RDF/RDFX, OWL).
• Владение Python, NumPy, PyTorch, Git, Bash, Data Science, Deep Learning, Machine Learning.
• Английский от upper-intermediate.
• Математическая статистика.
• Проживание в Москве или городах ближайшего Подмосковья (Балашиха, Видное и др.).

Условия:

• Оплачиваемая стажировка.
• Длительность 3 месяца.
• График 40 часов в неделю.
• Гибридный формат работы.
• Комфортный современный офис.

Навыки:

• Graph Neural Networks
• Geometric Deep Learning
• Knowledge Graphs
• RDF
• RDFX
• OWL
• Data Science
• Deep Learning
• Machine Learning
• Git
• Python
• NumPy
• PyTorch
• Bash