Опубликовано 2 дня назад
Инженер по интеграции и разработке данных (Data Engineer) в TG @jobsearchhhhh удалённо
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Инженер по интеграции и разработке данных в команду, занимающуюся BigData. Нужен специалист с опытом построения интеграционных решений на стеке Java/Groovy, Apache Nifi, Airflow, Hadoop, а также знанием SQL и реляционных БД.
Задачи:
- Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).
- Определение стека технологий для конкретных проектов и задач.
- Оперативное реагирование на проблемы в зоне ответственности, выполнение задач в установленные сроки.
- Разработка и контроль актуальности документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных.
- Предоставление отчетов о своей деятельности руководству.
- Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга.
- Определение технологической стратегии развития проекта или продукта.
- Выстраивание процессов (CI/CD, код-ревью), внедрение и развитие инженерных практик.
Требования:
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
- Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher (Docker).
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
- Умение работать с Git в консоли.
- Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
- Опыт работы с Hadoop.
- Понимание устройства HDFS, форматов данных.
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
- Опыт использования систем ведения проектов и документации.
- Умение работать с архитектурными схемами.
- Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake.
- Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.
Навыки:
- Java
- Groovy
- Docker
- Rancher
- SQL
- Oracle
- Postgres
- MySQL
- MsSQL
- DB2
- Git
- Apache Nifi
- Airflow
- SAP BW
- Talend
- Informatica
- SAS
- Hadoop
- HDFS
- Hive
- DWH
- DataLake
- Unix
- Linux
- Yarn
- Ranger
- Spark
- Zookeeper
- Zabbix
- Ansible
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал @jobsearchhhhh
T@
TG @jobsearchhhhh
удалённо
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 144 000 – 350 000 ₽, медиана 239 000 ₽.
83k239k600k
обычно платят (p25–p75): 144 000 – 350 000 ₽
Когорта Data · 582 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?