Инженер машинного обучения, направление Supply Network Planning (MLE SNP) в TG @itjobsfeed удалённо

Инженер машинного обучения для разработки модулей планирования снабжения и производства на платформе интегрированного планирования. Требуется опыт в Operations Research и математической оптимизации.

Задачи:

• Разрабатывать модули планирования снабжения и производства
• Проектировать и реализовывать компоненты для календарного и производственного планирования и оптимизации запасов
• Формализовать бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP)

Требования:

• Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O
• Python (Senior уровень)
• Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений
• SQL и работа с PostgreSQL, Git
• Юнит- и интеграционное тестирование
• Основы линейного программирования (LP) и смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP)
• Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
• Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management
• Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач

Условия:

• Удалённая работа
• Гражданство РФ/РБ
• Заказчик отправляет свое устройство
• Длительность: 3 мес с опцией продления

Навыки:

• Python
• SQL
• PostgreSQL
• Git
• LP
• MILP
• Pyomo
• OR-Tools
• PuLP
• COIN-OR
• Gurobi
• CPLEX
• SCIP
• COPT
• GLPK
• C
• C++
• Unix
• CI/CD