Стажер AI-агенты в ПАО Сбербанк Москва

Стажер-инженер в команду разработки инструментов машинного обучения Центра Практического Искусственного Интеллекта Сбербанка. Участие в разработке агентных систем на базе LLM для работы с банковскими данными — от прототипа до внедрения.

Задачи:

• Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на базе LLM с использованием фреймворков (LangChain, GigaChain)
• Анализировать и адаптировать существующие SOTA-практики
• Участвовать в полном цикле разработки и интеграции: от создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга решений
• Взаимодействовать с прикладными и бизнес-командами внутри экосистемы Сбера

Требования:

• Текущее обучение на последних курсах бакалавриата, магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
• Уверенное знание языка Python (NumPy, Pandas, PyTorch, основы ООП и пр.)
• Глубокое понимание DL и классического ML
• Практический опыт работы с LLM, RAG и релевантными фреймворками и БД (LangChain, FAISS, Qdrant) и желание развиваться в этой области
• Опыт работы с инструментами разработки (bash, git), в том числе опыт командной разработки или желание оперативно освоить эти навыки
• Умение разбираться в научных публикациях и современных SOTA-решениях, формулировать и продвигать собственные исследовательские гипотезы

Условия:

• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3 мес.: 40 часов в неделю, время с 9:00 до 18:00; или 6 мес.: 20 часов в неделю, время с 9:00 до 18:00
• Гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3х дней в неделю
• Комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр.32
• Профессиональный коллектив (в нашем центре работают PHD, аспиранты и мастера Kaggle)
• Интересные задачи и активная работа с новыми технологиями

Навыки:

• Python
• NumPy
• Pandas
• PyTorch
• LLM
• RAG
• LangChain
• GigaChain
• FAISS
• Qdrant
• bash
• git
• DL
• ML