Разработчик AI агентов в Bell Integrator Москва

Разработчик AI-агентов в Bell Integrator. Задача — создавать LLM/RAG-решения на Python: интеграция моделей, векторный поиск и backend-сервисы на FastAPI.

Задачи:

• Разработка AI-агентов и LLM/RAG-решений
• Backend-разработка на Python
• Интеграция LLM API (OpenAI, GigaChat, Anthropic и аналоги)
• Работа с векторными базами данных и векторным поиском
• Написание unit- и интеграционных тестов

Требования:

• Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3 лет
• Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования
• Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose
• Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных
• Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering
• Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers
• Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог
• Опыт написания unit- и интеграционных тестов

Условия:

• Фултайм
• Гибрид (МСК)
• Зарплата по итогам собеседования (средняя рыночная 220 000 ₽ – 320 000 ₽)

Навыки:

• Python
• FastAPI
• REST API
• асинхронное программирование
• PostgreSQL
• Docker
• Docker Compose
• Qdrant
• векторные базы данных
• RAG
• embeddings
• vector search
• LLM API
• OpenAI
• GigaChat
• Anthropic
• LangChain
• LlamaIndex
• HuggingFace
• sentence-transformers
• Kafka
• RabbitMQ