Middle NLP/LLM Engineer (AI) в HAAS Platform Relocation To South Korea

Разработка production AI-решений на базе RAG, LLM-приложений, AI-ассистентов, обработки документов и мультиязычного NLP в тесной работе со старшими инженерами. Предусмотрена релокация в Южную Корею.

Задачи:

• Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: чанкинг, эмбеддинги, retrieval и реранкинг
• Строить LLM-воркфлоу и агентов с помощью LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогов
• Разрабатывать переформулировку запросов, классификацию интентов, маршрутизацию и структурированное извлечение данных
• Интегрировать LLM API/модели в production-системы
• Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch
• Участвовать в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценке LLM
• Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и conversational memory
• Строить API на Python / FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD
• Мониторить и улучшать качество моделей, latency и стоимость
• Брать на себя ответственность за отдельные фичи/компоненты при менторстве старших инженеров

Требования:

• 2–4 года в NLP / ML / Information Retrieval / Applied AI
• Сильные навыки Python
• Практический опыт с LLM / RAG / AI-agent приложениями
• Понимание transformers, эмбеддингов, промптинга, retrieval, чанкинга и реранкинга
• Опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI
• Опыт с Qdrant / Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearch
• Опыт с OpenAI / Gemini / Hugging Face и знакомство с PyTorch
• Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций
• FastAPI, REST, Docker, Git
• Профессиональный английский
• Мультиязычный NLP — плюс

Условия:

• Релокация в Южную Корею
• Возможна поддержка визы и релокации
• Full-time

Навыки:

• Python
• FastAPI
• RAG
• LLM
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• CrewAI
• OpenAI
• Gemini
• Hugging Face
• PyTorch
• SFT
• LoRA
• QLoRA
• PEFT
• OCR
• STT
• Docker
• Git
• CI/CD
• Qdrant
• Pinecone
• Milvus
• Weaviate
• Elasticsearch
• REST
• BM25
• RRF
• RAGAS
• DeepEval
• LangSmith
• Langfuse
• Graph RAG
• vLLM
• TGI
• Triton