Data Scientist (3D Geometry / Hybrid Search / LLM) в TG @itworkhubchannel удалённо

Data Scientist уровня Middle+/Senior в R&D-команду на стыке обработки 3D-данных, поисковых систем и ML-сервисов. Нужен инженер, который внедряет ML-решения в продакшн, строит пайплайны гибридного поиска (IR + LLM) и координирует небольшую подгруппу разработки.

Задачи:

• Решение алгоритмических задач: обработка 3D-данных (полигональные сетки, воксели), разработка пайплайнов поиска
• Проектирование архитектуры ML/DS-сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта
• Профилирование производительности и снижение вычислительной сложности (в т.ч. при работе с 3D-структурами и векторными индексами)
• Координация подгруппы разработки: декомпозиция задач, оценка трудозатрат, планирование спринтов, исполнение функций тимлида в периоды его отсутствия
• Проведение Code Review, контроль качества кода, менторинг Junior/Middle специалистов
• Подготовка технической документации, фиксация архитектурных решений (ADR)

Требования:

• Уверенное владение 3D-геометрией: работа с полигональными сетками, вокселями, триангуляцией, 2D/3D-объектами и понимание лежащей в основе математики
• Построение пайплайнов гибридного поиска (сочетание dense- и sparse-подходов, включая BM25), работа с эмбеддингами, reranking (Reciprocal Rank Fusion)
• Опыт применения векторных баз данных: Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate и др.
• Навыки оценки качества генерации и поиска: LLM-evals (Ragas, TruLens, DeepEval) или умение разрабатывать собственные метрики
• Python 3.10+ (в т.ч. asyncio и typing), NumPy, SciPy, Pandas
• Backend-разработка: FastAPI (микросервисная архитектура, REST, асинхронная обработка)
• Инфраструктура: контейнеризация (Docker), эксплуатация в среде Linux (Ubuntu)
• Профилирование: умение применять cProfile, Scalene, memory_profiler и аналоги для оптимизации кода под продакшн
• Подтверждённый опыт внедрения ML/DS-решений в промышленную эксплуатацию (за пределами прототипов)
• Опыт координации небольшой команды или технического руководства разработчиками
• Способность переводить абстрактные бизнес-задачи в чёткие технические требования и разбивать их на реализуемые подзадачи

Условия:

• Ставка: до 220 000 руб. (Middle+) / до 270 000 руб. (Senior) на руки в месяц
• Загрузка: Full-time
• Срок привлечения: 3 месяца с возможностью пролонгации
• Формат: Удалённо
• Часовой пояс: UTC+3 (МСК)
• Локация/Гражданство: РФ, РБ
• Аутстаффинговая позиция, рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85%

Навыки:

• Python
• asyncio
• typing
• NumPy
• SciPy
• Pandas
• FastAPI
• REST
• Docker
• Linux
• Ubuntu
• cProfile
• Scalene
• memory_profiler
• 3D-геометрия
• полигональные сетки
• воксели
• триангуляция
• Information Retrieval
• BM25
• эмбеддинги
• reranking
• Reciprocal Rank Fusion
• Qdrant
• Milvus
• pgvector
• Weaviate
• LLM
• RAG
• LLM-evals
• Ragas
• TruLens
• DeepEval
• C++