Опубликовано 6 дней назад
DataOps-инженер в ООО СК "Сбербанк страхование" Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
DataOps-инженер в команду Сбер Страхование. Отвечает за надёжность и развитие инфраструктуры данных, поддержку дата-продуктов, интеграций и платформы данных.
Задачи:
- Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них
- Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability
- Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых
- Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений
- Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки
- Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных
Требования:
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять
- Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL)
- Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT)
- Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД
- Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг
- Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect)
- Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски
- Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач
- Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования
- Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose
- Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода
- Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга
- Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki)
- Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов
Условия:
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира)
- Льготные ипотечные условия кредитования
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
- Корпоративная пенсионная программа
- Детский отдых и подарки за счет Компании
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Навыки:
- SQL
- ClickHouse
- Greenplum
- PostgreSQL
- ETL
- ELT
- Apache Airflow
- Dagster
- Prefect
- Python
- Bash
- Linux
- Docker
- docker-compose
- CI/CD
- GitLab
- GitHub Actions
- Jenkins
- Prometheus
- Graphite
- Zabbix
- Grafana
- Loki
- ELK
Эту вакансию мы нашли в sber
ОС
ООО СК "Сбербанк страхование"
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 175 000 – 460 000 ₽, медиана 290 000 ₽.
87k290k1,1M
обычно платят (p25–p75): 175 000 – 460 000 ₽
Когорта Data · 716 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Инженер данных (Data Engineer)Платформа Третье Мнение · Москва
- Продуктовый аналитикООО СК "Сбербанк страхование" · Москва
- ML-инженер (NLP / LLM)Тихевич Никита Александрович · Москва
- QA-инженер AI-агента (тестирование и разметка данных)Альвента · удалённо · 80 000 – 120 000 ₽/мес
- AI Engineer (GameDev)СтаркГеймз · Минск
- Системный аналитикКолесников Сергей Николаевич · Омск · от 40 000 ₽/мес