AI-инженер / LLM-инженер в Мособлгаз Москва

AI/LLM-инженер в Мособлгаз: разработка агентов на LangGraph и RAG-систем по внутренним документам, интеграция с корпоративными системами и ведение решения от прототипа до эксплуатации.

Задачи:

• Разрабатывать агентов на LangGraph: tool calling, многошаговые сценарии, human-in-the-loop, обработка ошибок
• Строить RAG по внутренним документам: разбор PDF/DOCX, сканов и таблиц, индексация, гибридный поиск (BM25 + dense), реранкинг
• Разрабатывать агентов для корпоративных систем (Bitrix, Jira, Alfresco, Exchange, 1С): text-to-SQL по MS SQL / PostgreSQL, интеграции через REST API
• Разбирать ошибки агентов по трейсам, вести регрессионные наборы и метрики качества
• Вести решение от прототипа до передачи в эксплуатацию совместно с заказчиками и документировать его

Требования:

• От 2 лет разработки на Python, из них от 1 года — LLM-проекты (агенты, ассистенты, RAG)
• asyncio, FastAPI, pydantic, тесты
• LangGraph, LangChain или аналоги; function calling, structured output, паттерны агентов (ReAct, plan-and-execute, роутинг)
• Практический опыт RAG: chunking, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск (Qdrant, pgvector или аналоги)
• Понимание ограничений LLM и способов их обходить: контекстное окно, галлюцинации, недетерминизм
• Оценка качества: тестовые наборы, метрики (recall@k, faithfulness, RAGAS), офлайн-оценка и side-by-side сравнение версий
• Уверенный SQL; Docker / Docker Swarm, GitLab CI
• Умение общаться с бизнес-заказчиками, переводить задачу в техническую постановку и писать документацию
• Опыт работы 3–6 лет

Условия:

• Зарплата от 235 000 ₽ на руки
• Полная занятость, график 5/2
• Формат работы: гибрид или офис (Москва)

Навыки:

• Python
• asyncio
• FastAPI
• pydantic
• LangGraph
• LangChain
• RAG
• BM25
• Qdrant
• pgvector
• SQL
• MS SQL
• PostgreSQL
• Docker
• Docker Swarm
• GitLab CI
• REST API
• Bitrix
• Jira
• Alfresco
• Exchange
• 1С
• vLLM
• Qwen
• DeepSeek
• GigaChat
• YandexGPT
• LiteLLM
• OpenWebUI
• Langfuse
• LangSmith
• MCP
• sklearn