Data Scientist в НЛМК ИТ Москва

Data Scientist в НЛМК ИТ для металлургической отрасли. Задачи — ML и компьютерное зрение для прогнозирования, поиска отклонений и контроля качества, с выездами на производственные участки и пилотами.

Задачи:

• Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных
• Обследование производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов
• Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов
• Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных систем
• Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей и причин отклонений
• Разработка, обучение и валидация ML-моделей
• Разработка и внедрение CV-решений
• Подготовка датасетов и разметка данных
• Проверка гипотез, проведение пилотов и оценка экономического эффекта
• Визуализация результатов и подготовка отчётов для производственных подразделений
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками и смежными командами

Требования:

• Практический опыт разработки и внедрения ML-решений
• Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision
• Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами
• Опыт полного цикла работы с данными: сбор, очистка, анализ, feature engineering, обучение, внедрение
• Опыт обследования производственных процессов и интервью с заказчиками
• Готовность работать «в поле», а не только за компьютером
• Уверенное владение Python и библиотеками ML/CV
• Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения
• Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, АСУ ТП)
• Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт
• Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой
• Применение LLM в разработке решений
• Желателен опыт в металлургии, горнодобывающей, тяжелой промышленности, химии или энергетике
• Знание агломерационного, коксового или доменного производства — преимущество

Условия:

• ДМС, включая стоматологию
• Страхование жизни и страховка для путешественников
• Корпоративная мобильная связь
• Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ
• Частичная компенсация питания в корпоративных столовых
• Обучение за счёт работодателя
• Активная корпоративная жизнь
• Поддержка компании в жизненно важных событиях
• Бесплатный доступ к электронной библиотеке

Навыки:

• Python
• Computer Vision
• ML
• SQL
• Docker
• Git
• MLOps
• LLM
• временные ряды
• глубокое обучение
• MES
• ERP
• SCADA