Data Engineer (Data Platform) в HealthTech стартап Москва

Инженер данных в HealthTech-стартап, который создаёт продукт поддержки врачебных решений. Команда строит Data Platform с нуля: пайплайны, хранилище и датасеты для ML-команды.

Задачи:

• Строить Python/SQL-пайплайны загрузки данных из файлов, API и информационных систем: парсинг сложных и вложенных XML/JSON, нормализация, загрузка в хранилище
• Разворачивать, настраивать и поддерживать инструменты обработки данных: оркестрацию, хранилище, S3
• Проектировать модель хранилища: сущности, связи, правила преобразования источников
• Обеспечивать надёжность пайплайнов: инкрементальные загрузки, повторные запуски без дублей, обработка ошибок, разбор сбоев
• Встраивать в потоки данных псевдоанонимизацию и проверки качества
• Готовить для ML-команды версионируемые датасеты

Требования:

• Уверенные Python и SQL, продакшн-код, а не ноутбуки
• Практический опыт ETL/ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, backfill, повторные запуски
• Опыт самостоятельной настройки и поддержки дата-инфраструктуры, а не только работы с готовой
• Понимание реляционного моделирования, ключей и связей
• Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow
• Linux, Git, Docker, CI/CD
• Опыт работы с чувствительными данными: контроль доступа, отсутствие персональных данных в логах

Условия:

• Платформа данных с нуля: влияние на архитектуру и выбор инструментов
• Сложные и разнородные данные из медицинских систем
• Продукт, который приносит реальную пользу врачам и пациентам
• Гибрид / удалёнка по РФ
• Full-time
• Вилка 280 000 – 400 000 ₽ гросс

Навыки:

• Python
• SQL
• ETL
• ELT
• S3
• Parquet
• pandas
• Polars
• PyArrow
• Linux
• Git
• Docker
• CI/CD
• XML
• JSON
• DVC
• MLflow