Product Owner Memory-as-a-Service в ПАО Сбербанк Москва

Product Owner направления Memory-as-a-Service в платформе Enterprise Harness для разработки GenAI-агентов. Отвечает за продуктовое видение, роадмап и развитие единого сервиса памяти агентов.

Задачи:

• Формировать продуктовое видение и стратегию направления Memory-as-a-Service, определять роадмап и приоритеты бэклога
• Проводить продуктовые исследования: интервью с командами разработки агентов, анализ сценариев использования, обратной связи и инцидентов
• Проектировать пользовательский путь для команд: от первого подключения сервиса до повседневной работы с памятью и оценки её качества
• Отслеживать тренды в области agent memory и context engineering, оценивать применимость новых подходов к задачам сервиса
• Развивать сценарии использования краткосрочной и долгосрочной памяти, определять управление содержимым, жизненным циклом и доступом к данным
• Совместно с data science и командами разработки проверять гипотезы и проводить эксперименты, оценивать влияние на качество агентов и пользовательский опыт
• Определять метрики качества и использования сервиса, отслеживать результаты и учитывать их при планировании развития
• Готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрировать прогресс, обосновывать приоритеты и защищать продуктовые решения

Требования:

• Опыт работы Product Owner или Product Manager с платформенными или AI-продуктами от 3 лет
• Опыт полного продуктового цикла: от исследования задач пользователей и проверки гипотез до запуска и оценки результата
• Понимание agent/LLM-ландшафта, принципов работы AI-агентов, RAG и подходов к организации краткосрочной и долгосрочной памяти
• Умение анализировать исследования и новые решения в области AI-агентов, оценивать их ограничения и применимость
• Опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery
• Опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобных
• Английский язык на уровне, достаточном для работы с исследованиями, технической документацией и материалами международного рынка
• Знание принципов работы OpenClaw/Hermes и Agent Harness

Условия:

• Гибридный формат работы
• Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Регулярные митапы и развитое DS-community
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Навыки:

• GenAI
• LLM
• RAG
• AI-агенты
• agent memory
• context engineering
• GitHub Copilot
• Claude Code
• OpenClaw
• Hermes
• Agent Harness