Product Owner AI Safety GigaChat в ПАО Сбербанк Москва

Product Owner направления Safety в GigaChat. Отвечает за целевое поведение AI-ассистента в чувствительных ситуациях, методологию оценки, метрики безопасности и процесс улучшений совместно с командами моделей и продукта.

Задачи:

• Формировать видение и стратегию Safety, определять целевое поведение ассистента и приоритетные риски, защищать roadmap перед руководством
• Развивать методологию оценки: категории рисков, уровни критичности, правила разметки и разбор спорных случаев
• Управлять метриками: небезопасные ответы, необоснованные отказы, качество безопасных альтернатив
• Развивать бенчмарки и регулярные проверки, включая пограничные и многошаговые диалоги и регрессии
• Выстраивать процесс улучшений: превращать сигналы из диалогов, обращений, исследований и red teaming в приоритизированные задачи
• Ставить задачи модельной команде: описывать проблемное и целевое поведение, требования к данным для дообучения
• Принимать результаты изменений по заранее согласованным критериям успеха и допустимым регрессиям
• Улучшать пользовательский опыт, сокращая лишние ограничения и отказы
• Координировать работу с инцидентами: оценка масштаба, временные меры, поиск причины, проверка исправления
• Обеспечивать реализацию приоритетов: декомпозиция инициатив, ресурсы, зависимости и сроки

Требования:

• Опыт работы с ML/AI-продуктами и подтверждённые кейсы ведения задач от постановки до измеримого результата
• Техническая и аналитическая база: Data Science, ML Engineering, продуктовая или data-аналитика
• Понимание устройства LLM-продукта: модель, инструкции, контекст, RAG, защитные механизмы, внешние инструменты
• Понимание цикла улучшения моделей: данные и разметка, дообучение, оценка на отложенных данных, регрессии, мониторинг
• Уверенная работа с метриками качества, выборками, ошибками классификации и статистической неопределённостью
• Умение самостоятельно проверять выводы по данным с помощью SQL/Python
• Умение формировать видение направления, определять приоритеты и выстраивать процессы
• Опыт постановки задач техническим командам и приёмки результатов по измеримым критериям
• Опыт защиты приоритетов и согласования ресурсов в межкомандной работе
• Умение договариваться с несколькими командами и объяснять технические вопросы понятным языком

Условия:

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• Дайджест о разработках в DS&AI и отчёты с конференций
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• Гибкий формат работы: гибрид или офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
• Ипотека выгоднее до 7%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки:

• LLM
• RAG
• SQL
• Python
• Data Science
• ML Engineering
• red teaming
• LLM-as-a-judge
• post-training
• guard-модели
• alignment