Product Owner агентного слоя в ПАО Сбербанк Москва

Продуктовая роль в команде Конструктора комплексных решений Сбера: развитие агентного слоя мастер-агента — от пользовательской гипотезы до проверенного MVP с передачей в production. Требуется сильное продуктовое мышление и практика быстрого прототипирования LLM-приложений и AI-агентов.

Задачи:

• Прототипировать универсального мастер-агента: проверять понимание запроса, уточнение данных, построение плана, выбор возможностей и выполнение сценария
• Развивать единый registry из tools, skills и agents: определять назначение, входы, выходы, ограничения и права доступа возможностей
• Проверять продуктовые гипотезы и агентные сценарии: формулировать ожидаемый результат и критерии успеха до начала разработки
• Прототипировать интерфейсы GenUI и A2UI, где агент динамически формирует пользовательский интерфейс
• Оценивать качество и технические ограничения: собирать проверочные сценарии и evals, разбирать причины ошибок, проверять вызовы инструментов и работу с контекстом

Требования:

• Опыт самостоятельного создания AI-прототипов или MVP — от постановки задачи до проверки результата, с примерами проектов
• Практика AI-driven разработки: использование AI-инструментов для быстрой сборки решений, проверки сгенерированного кода и исправления ошибок
• Опыт создания LLM-приложений с вызовом инструментов, внешними API, структурированными ответами и управлением состоянием или контекстом
• Практический опыт с агентными фреймворками (Pydantic AI, LangGraph или другими) либо собственной простой оркестрацией
• Опыт работы с пользовательской обратной связью, сокращения MVP до проверяемой гипотезы и передачи результата инженерам
• Сильное продуктовое мышление: понимание задачи пользователя, критерии успеха, приоритизация экспериментов, готовность отказаться от неподтверждённой гипотезы
• Техническая грамотность для самостоятельного прототипирования: чтение и изменение кода на Python или TypeScript/JavaScript, API, JSON, авторизация, зависимости, Git и базовая диагностика

Условия:

• Комфортный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• LLM
• AI-агенты
• Pydantic AI
• LangGraph
• Python
• TypeScript
• JavaScript
• API
• JSON
• Git
• Temporal
• GenUI
• A2UI
• evals