Backend Python Developer в Научно производственное предприятие Робототехника и беспилотные комплексы Москва

Обязанности:

О проекте

Мы разрабатываем внутреннюю платформу для автоматизации производственных процессов и корпоративных сервисов. Помимо backend-части, в проекте развивается desktop-клиент для Windows, через который взаимодействуют внутренние пользователи и производственные системы.

Ищем Python-разработчика, которому интересно участвовать как в backend-разработке, так и в создании desktop-инструментов под Windows.

Рассматриваем как кандидатов с коммерческим опытом, так и начинающих разработчиков с хорошей технической базой.

Для нас важнее:

уверенное знание Python;

понимание базовых принципов backend-разработки;

способность быстро разбираться в новых технологиях;

желание развиваться и брать ответственность за результат.

Не ожидаем, что кандидат знает весь стек из вакансии — часть технологий можно освоить уже в процессе работы.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать backend-сервисы и REST API на Python

Поддерживать и развивать существующую архитектуру

Работать с PostgreSQL и проектировать структуру базы данных

Участвовать в разработке desktop-клиента для Windows

Прорабатывать взаимодействие backend и desktop-приложения

Участвовать в обсуждении технических решений и архитектуры

Поддерживать стабильность сервисов, проводить отладку и устранять проблемы

Писать техническую и API-документацию

Основной стек

Python

FastAPI или Django REST Framework

PostgreSQL

asyncio

Docker / Docker Compose

Git

JWT / auth-механизмы

Требования:

Что ожидаем

Уверенное знание Python

Опыт разработки REST API

Опыт работы с FastAPI или Django/DRF

Понимание клиент-серверной архитектуры

Опыт работы с PostgreSQL

Навыки работы с Docker и Git

Будет плюсом:

pet-projects или учебные проекты

Опыт desktop-разработки на Python

PySide6 / Qt или customtkinter

Redis / RabbitMQ

Celery

SQLAlchemy 2.0

Alembic

aiohttp

MongoDB

MinIO

Nginx

Опыт работы с serial/USB/TCP устройствами

Работа над реальными инженерными задачами, а не типовыми CRUD-проектами

Возможность влиять на архитектурные решения

Современный Python-стек

Гибкий формат работы

Небольшая команда и быстрые процессы без лишней бюрократии

Стабильный долгосрочный проект