Middle Python разработчик в ПАО Сбербанк Москва

Опытный Python-разработчик для создания высоконагруженных микросервисов с AI-агентами и LLM в продуктовой команде Сбера.

Задачи:

• Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
• Проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов
• Развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, эмбеддинг модели, ограничения вызовов LLM
• Оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
• Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов, контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов

Требования:

• Опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
• Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
• Понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей
• Практический опыт работы с фреймворками ML/DS: LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.
• Глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
• Высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
• Опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов

Условия:

• Комфортный современный офис на м. Кутузовская
• Формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• FastAPI
• REST
• Kafka
• PostgreSQL
• SQL
• Ignite
• Docker
• Kubernetes
• LangChain
• GigaChain
• Scikit-Learn
• Pandas
• asyncio
• threading
• BitBucket
• Jira
• Agile
• Scrum
• GigaChat
• DeepSeek
• ChatGPT
• CI/CD