Опубликовано 3 августа 2026 г.

NLP/LLM Researcher в Сбер. Data Science Москва

Building iconв офис
Person iconjunior
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами.

В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная модель. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений.

Один из основных шагов на этом длинном пути - это масштабные исследования возможностей больших языковых моделей (Large Language Models) и мультиагентных систем для задач робототехники.

Сейчас мы ищем в команду специалистов уровня middle\senior.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

  • разработка сервисов на основе мультимодальных LLM для взаимодействия с пользователем и декомпозиции высокоуровневых задач с учетом возможностей роботов и ограничений среды
  • обучение и дообучение языковых и мультимодальных моделей
  • анализ и внедрение идей из научных публикаций
  • разработка и тестирование мультиагентных систем.

Требования

  • уверенное владение Python
  • знание алгоритмов и структур данных
  • опыт обучения языковых моделей
  • опыт работы с PyTorch и HuggingFace Transformers
  • понимание классических ML-алгоритмов и архитектур нейросетей (Transformers, RNN, LSTM)
  • технический английский (чтение статей и документации).

Будет плюсом:

  • навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
Сбер. Data Science

Сбер. Data Science

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 75 000 – 178 750 ₽, медиана 110 000 ₽.

50k110k330k

обычно платят (p25–p75): 75 000 – 178 750 ₽

Когорта Python, Junior · 518 вакансий за 90 дней

Зарплаты Python

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики