Опубликовано 8 дней назад

Разработчик C++ в команду распознавания окружения в Navio Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

О команде:

Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно. Именно поэтому мы строим собственную инфраструктуру для подготовки, обработки и интеграции данных во фреймворки обучения моделей распознавания.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка кода на C++ в высоконагруженных системах, оптимизация кода и работа с многопоточными вычислениями;
  • Разработка методов трекинга объектов дорожного движения;
  • Применение данных с сенсоров (камер, лидаров и радаров) и нейросетевых детекторов для вычисления положения, скоростей и других параметров объектов вокруг автономного автомобиля.

Примеры задач:

  • Оптимизация алгоритмов на Python и C++;
  • Улучшение моделей движения объектов;
  • Построение геометрии объектов.

Что мы ждем от кандидата:

  • Уверенное владение C++;
  • Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
  • Умение придумывать и оптимизировать готовые алгоритмы;
  • Навык работы с математическими функциями.

Будет плюсом:

  • Знание Python, CUDA, кинематики и динамики;
  • Опыт работы над исследовательскими проектами;
  • Сильная математическая подготовка;
  • Опыт работы с ROS2 и в машинном обучении.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
Navio

Navio

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 144 500 – 286 250 ₽, медиана 200 000 ₽.

48k200k366k

обычно платят (p25–p75): 144 500 – 286 250 ₽

Когорта Python, Middle · 275 вакансий за 90 дней

Зарплаты Python →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики