Вакансия в архиве с 4 сентября 2026
Работодатель больше не принимает отклики. Посмотреть похожие вакансии
Опубликовано 5 августа 2026 г.
Директор службы Risk ML Engineering в SQB BOSH BANK Ташкент
в офис
middle
не указанаОбязанности:
- Формирование стратегии развития и планов деятельности Службы Risk ML Engineering.
- Организация и руководство работой подразделения, управление командой специалистов.
- Разработка и развитие Model Factory для полного жизненного цикла моделей машинного обучения.
- Развитие и сопровождение корпоративного Feature Store для риск-моделей.
- Создание и автоматизация пайплайнов обучения, переобучения и развертывания моделей (MLOps).
- Автоматизация мониторинга производительности моделей и контроля качества.
- Автоматизация расчета метрик качества моделей (ROC-AUC, Gini, PSI, KS и др.).
- Развертывание моделей в промышленной среде (Production).
- Интеграция моделей машинного обучения с банковскими информационными системами.
- Разработка и сопровождение API для сервисов риск-моделей.
- Управление версиями моделей и контроль жизненного цикла ML-решений.
- Оптимизация производительности inference-сервисов и инфраструктуры моделей.
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями, ИТ-командами и подразделением Risk Data Science.
- Организация взаимодействия с подразделениями Банка по вопросам оценки кредитных рисков и резервов на покрытие ожидаемых кредитных потерь.
- Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук, Data Science, экономики или смежных направлений.
- Опыт работы в области Data Science, Machine Learning, MLOps или риск-моделирования не менее 3 лет.
- Практический опыт разработки моделей кредитного риска (PD, LGD, Scoring, Fraud) будет преимуществом.
- Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM).
- Знание методов машинного обучения и математической статистики.
- Практический опыт работы с банковскими данными (кредитные портфели, транзакции, клиентское поведение).
- Уверенное владение SQL и опыт работы с корпоративными хранилищами данных.
- Опыт построения MLOps-процессов, автоматизации жизненного цикла моделей и внедрения моделей в Production.
- Опыт проектирования Feature Store, Model Registry, API и ML-инфраструктуры будет преимуществом.
- Опыт организации бизнес-процессов и внедрения решений по управлению модельным риском.
- Опыт руководства командой в банке или крупной финансовой организации.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 144 750 – 281 250 ₽, медиана 200 000 ₽.
45k200k375k
обычно платят (p25–p75): 144 750 – 281 250 ₽
Когорта Python, Middle · 240 вакансий за 90 дней
Зарплаты Python →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Похожие вакансии
Смотреть ещё
Вакансия в архивеАвтоотклики