Опубликовано 7 августа 2026 г.

Python-разработчик в команду кибербезопасности AI-агентов в Сбер. Кибербезопасность Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Наша команда обеспечивает кибербезопасность GenAI-моделей, LLM-приложений, AI-агентов и мультиагентных систем, используемых миллионами пользователей. Основной фокус: кибербезопасность GenAI-моделей разных модальностей с помощью автоматизированных бенчмарков и обеспечение безопасности AI-агентов, тестирование их логики принятия решений, а также доступных инструментов.

Вам предстоит:

  • разрабатывать средства автоматизации тестирования и анализа на Python
  • интегрировать решения с API, базами данных и внутренними сервисами
  • разрабатывать, адаптировать и настраивать автоматизированные бенчмарки и релевантные датасеты для проверки устойчивости GenAI-моделей к атакам
  • интегрировать LLM в реальные продукты кибербезопасности AI
  • взаимодействовать с командами разработки для внедрения мер защиты.

Что для нас важно:

  • высшее образование в области информационной безопасности, компьютерных наук (или эквивалентный практический опыт)
  • коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет
  • знание FastAPI, FastMCP, Langchain, Langgraph
  • опыт работы с реляционными / нереляционными БД (PostgreSQL, MongoDB)
  • владение Git, знание паттернов и антипаттернов (SOLID, ООП), практический опыт проведения code-review
  • понимание специфики работы AI-агентов и Мультиагентных систем, их отличия от GenAI-моделей и LLM-приложений
  • знание принципов работы, архитектур и протоколов взаимодействия AI-агентов и мультиагентных систем
  • понимание RAG, векторных БД (Neo4j, Qdrant)
  • знание английского языка на уровне чтения технической литературы.

Будет большим плюсом:

  • опыт разработки и адаптации бенчмарков тестирования моделей GenAI
  • практический опыт работы с фреймворками для создания агентов (LangChain, CrewAI, AutoGen и т.п.)
  • опыт разработки RAG-систем
  • практический опыт разработки AI-агентов и Мультиагентных систем.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СК

Сбер. Кибербезопасность

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 150 000 – 300 000 ₽, медиана 200 000 ₽.

50k200k350k

обычно платят (p25–p75): 150 000 – 300 000 ₽

Когорта Python, Middle · 311 вакансий за 90 дней

Зарплаты Python →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики