Опубликовано 5 дней назад

Python-разработчик в команду кибербезопасности AI-агентов в Сбер. Кибербезопасность Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Наша команда обеспечивает кибербезопасность GenAI-моделей, LLM-приложений, AI-агентов и мультиагентных систем, используемых миллионами пользователей. Основной фокус: кибербезопасность GenAI-моделей разных модальностей с помощью автоматизированных бенчмарков и обеспечение безопасности AI-агентов, тестирование их логики принятия решений, а также доступных инструментов.

Вам предстоит:

  • разрабатывать средства автоматизации тестирования и анализа на Python
  • интегрировать решения с API, базами данных и внутренними сервисами
  • разрабатывать, адаптировать и настраивать автоматизированные бенчмарки и релевантные датасеты для проверки устойчивости GenAI-моделей к атакам
  • интегрировать LLM в реальные продукты кибербезопасности AI
  • взаимодействовать с командами разработки для внедрения мер защиты.

Что для нас важно:

  • высшее образование в области информационной безопасности, компьютерных наук (или эквивалентный практический опыт)
  • коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет
  • знание FastAPI, FastMCP, Langchain, Langgraph
  • опыт работы с реляционными / нереляционными БД (PostgreSQL, MongoDB)
  • владение Git, знание паттернов и антипаттернов (SOLID, ООП), практический опыт проведения code-review
  • понимание специфики работы AI-агентов и Мультиагентных систем, их отличия от GenAI-моделей и LLM-приложений
  • знание принципов работы, архитектур и протоколов взаимодействия AI-агентов и мультиагентных систем
  • понимание RAG, векторных БД (Neo4j, Qdrant)
  • знание английского языка на уровне чтения технической литературы.

Будет большим плюсом:

  • опыт разработки и адаптации бенчмарков тестирования моделей GenAI
  • практический опыт работы с фреймворками для создания агентов (LangChain, CrewAI, AutoGen и т.п.)
  • опыт разработки RAG-систем
  • практический опыт разработки AI-агентов и Мультиагентных систем.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СК

Сбер. Кибербезопасность

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики