Опубликовано 6 дней назад

Python разработчик (middle/senior) в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Python-разработчик уровня middle/senior в команду стратегического проекта Сбера по созданию AI-консультанта на базе GigaChat для помощи клиентам в финансовых решениях. Нужен опытный инженер для проектирования архитектуры AI-агентов, разработки микросервисов и интеграций с LLM.

Задачи:

  • Проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений для LLM, включая динамический выбор навыков, валидацию полноты ответов и обработку ошибок.
  • Создавать и поддерживать production-ready микросервисы на Python, реализовывать сложные интеграции с внешними API, банковскими системами, базами данных, брокерами сообщений и векторными хранилищами.
  • Применять продвинутые техники промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought), разрабатывать и оптимизировать системы RAG для работы с корпоративными базами знаний.
  • Профилировать производительность кода, выявлять и устранять узкие места, внедрять метрики для мониторинга работы агентов, обеспечивать стабильность сервисов при высокой нагрузке.
  • Участвовать в код-ревью, менторить младших коллег, писать модульные и интеграционные тесты, внедрять практики CI/CD и автоматизацию развертывания.

Требования:

  • Глубокое знание Python 3.8+, асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI.
  • Уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования, опыт проектирования распределенных систем.
  • Продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL, понимание NoSQL и векторных БД.
  • Глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон, опыт работы с LangChain API или аналогами.
  • Уверенное владение Git (GitFlow), Docker, опыт профилирования и отладки Python-приложений.
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями.
  • Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
  • Навыки написания автотестов (pytest).

Условия:

  • Гибридный формат работы.
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты.
  • Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи.
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях.
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+.

Навыки:

  • Python
  • asyncio
  • aiohttp
  • FastAPI
  • SQL
  • PostgreSQL
  • NoSQL
  • векторные БД
  • LLM
  • LangChain
  • Git
  • GitFlow
  • Docker
  • pytest
  • GigaChat
  • Kandinsky
  • RAG
  • CI/CD
  • IaC
Эту вакансию мы нашли в sber
ПС

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 148 000 – 275 000 ₽, медиана 200 000 ₽.

51k200k300k

обычно платят (p25–p75): 148 000 – 275 000 ₽

Когорта Python, Middle · 395 вакансий за 90 дней

Зарплаты Python

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики