Python-разработчик в Группа компаний Экзон Москва

Экзон Групп — ведущий разработчик и интегратор инновационных IT-решений в сфере строительства. Мы разрабатываем облачную платформу EXON, предназначенную для автоматизации и оптимизации строительных процессов.

Наша миссия — объединить всех участников строительного процесса на одной платформе, обеспечивая прозрачность и ясность на каждом этапе работы.

Ищем Python-разработчика для нашего нового продукта в сфере ИИ.

• Разрабатывать и поддерживать микросервисы для инференса моделей (как классических ML, так и LLM)
• Интегрировать компоненты пайплайнов: препроцессинг → инференс → постпроцессинг → логирование
• Участвовать в проектировании отказоустойчивых архитектур для работы с внешними провайдерами моделей и локальными инстансами
• Оптимизировать производительность сервисов: управление пулами соединений, кэширование, батчинг запросов
• Внедрять практики наблюдаемости для диагностики проблем в продакшн-среде

Будет преимуществом:

• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• Опыт использования in-memory хранилищ (Redis)
• Понимание принципов централизованного логирования и отладки распределённых систем

• Опыт коммерческой разработки на Python 3.9+ не менее 1–1.5 лет с пониманием особенностей продакшн-кода (обработка ошибок, таймауты, ресурс-менеджмент)
• Практический опыт работы с асинхронным программированием (asyncio) и/или многопоточностью/многопроцессностью
• Уверенное владение FastAPI (маршрутизация, зависимости, валидация, обработка исключений) и умение проектировать стабильные REST/gRPC API для интеграции с ML-моделями
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MySQL)
• Практическое использование Docker: написание оптимальных Dockerfile, работа с образами, понимание слоёв и кэширования
• Базовое понимание оркестрации контейнеров Kubernetes
• Опыт написания модульных и интеграционных тестов с использованием pytest (фикстуры, параметризация, моки)
• Понимание принципов наблюдаемости: логирование, метрики, трейсы — готовность интегрировать инструменты вроде OpenTelemetry
• Готовность погружаться в ML-домен: понимание базовых концепций инференса, пайплайнов обработки данных, работы с моделями
• Умение использовать инструменты ИИ как рабочий инструмент: критически оценивать результаты, выявлять возможности автоматизации и предлагать решения для повышения эффективности процессов.

Условия:

• Официальное трудоустройство с "белой" заработной платой;
• Ценим права наших сотрудников, поэтому предоставляем полный соцпакет по ТК РФ;
• Гибридный формат работы;
• Достойный уровень зарплаты, обсуждается по итогам собеседования;
• Открытая корпоративная культура, где ваши идеи могут стать реальностью;
• Обучение за счет компании — мы инвестируем в развитие и карьерный рост сотрудников;
• ДМС после 6 мес. работы;
• А ещё у нас активная корпоративная жизнь!