Стажер в Дирекцию валидации моделей машинного обучения в БАНК УРАЛСИБ Москва

Оплачиваемая стажировка в Дирекции валидации моделей машинного обучения.

Сроки стажировки: 01.09.2026 - 31.12.2026

Это возможность работать с реальными банковскими данными и кредитными скорингами, участвовать в независимой проверке моделей и получить практический опыт на стыке риск-менеджмента, статистики, программирования и машинного обучения.

Чем предстоит заниматься:

• Подготавливать, очищать и проверять данные для проведения валидации моделей
• Участвовать в запуске статистических и ML-тестов для кредитных скоринговых моделей
• Анализировать качество, стабильность и ограничения моделей
• Проверять расчёты, логику и результаты работы моделей
• Участвовать в проверке программного кода на Python и SQL
• Готовить графики, таблицы и аналитические материалы по итогам тестирования
• Принимать участие в подготовке разделов валидационных отчётов
• Автоматизировать повторяющиеся проверки и расчёты
• Анализировать документацию по моделям и сопоставлять её с фактической реализацией
• Взаимодействовать с командами разработки моделей, аналитиками и риск-подразделениями банка

Наши ожидания:

• Обучение на 3–4 курсе бакалавриата или магистратура по направлениям: прикладная математика, статистика, экономика, финансы, IT, data science, физика или смежные специальности
• Базовые знания статистики, эконометрики и/или машинного обучения
• Уверенное владение MS Office
• Навыки работы с Python и/или SQL
• Умение внимательно работать с данными, находить несоответствия и формулировать выводы
• Интерес к кредитным рискам, банковской аналитике и моделям машинного обучения
• Ответственность, внимательность к деталям и готовность разбираться в сложных задачах

Будет преимуществом:

• Опыт учебных или личных проектов на Python: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib
• Понимание принципов построения кредитных скоринговых моделей
• Знакомство с метриками качества моделей, например Gini, AUC, PSI
• Навыки визуализации и подготовки аналитических презентаций
• Участие в олимпиадах, хакатонах или исследовательских проектах в области анализа данных

Мы предлагаем:

• Перспектива перехода в штат и карьерный рост в крупном банке
• Работа в команде, отвечающей за независимую проверку моделей машинного обучения
• Наставничество со стороны специалистов по модельным рискам, аналитике и валидации
• Практический опыт работы с реальными задачами кредитного риск-менеджмента
• Возможность получить сильную базу для дальнейшего развития в области data science, риск-менеджмента и банковской аналитики
• График 5/2 с 09-00 до 18-00
• Гибридный формат работы
• Офис по адресу: Москва, Профсоюзная, 76