Опубликовано 14 августа 2026 г.
Аналитик e-commerce (Маркетплейсы) в Бусыгин Сергей Александрович Челябинск
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Обязанности:
- Анализировать продажи и эффективность товаров на маркетплейсах (Ozon, Wildberries), выявляя точки роста и причины просадки.
- Проводить глубокий анализ юнит-экономики товаров: рассчитывать маржинальность, себестоимость, прогнозировать спрос и оборачиваемость.
- Формировать и проверять гипотезы по оптимизации ассортимента, ценообразования и рекламных кампаний.
- Разрабатывать и поддерживать дашборды для мониторинга ключевых метрик (выкупы, возвраты, конверсия, стоимость логистики).
- Готовить отчеты и давать четкие, аргументированные бизнес-рекомендации для категорийных менеджеров и коммерческого отдела.
- От 1 до 3 лет на позиции аналитика.
- Обязателен подтвержденный опыт работы именно в e-commerce или с маркетплейсами. Вы должны быть готовы продемонстрировать кейсы, где ваша аналитика напрямую повлияла на рост выручки или маржинальности.
Знание площадок и инструментов:
- Экспертное владение сервисами аналитики (MPStats и аналоги).
- Глубокое понимание внутренней механики кабинетов Ozon и Wildberries, а также ключевых метрик: выкупы, возвраты, конверсия, стоимость логистики, оборачиваемость.
Технические навыки:
- Продвинутый Excel / Google Таблицы: свободное владение сводными таблицами, ВПР
- SQL: уверенное написание сложных запросов, использование оконных функций (OVER, PARTITION BY) и различных типов соединений таблиц (JOIN).
- Визуализация данных: опыт самостоятельной разработки дашбордов в Power BI, DataLens или аналогичных BI-системах.
Бизнес-мышление:
- Понимание юнит-экономики товара: умение считать маржинальность, анализировать себестоимость и строить прогнозы спроса.
- Способность самостоятельно формулировать гипотезы на основе данных и переводить их в четкие бизнес-рекомендации.
-
Будет вашим преимуществом:
- Опыт работы с большим ассортиментом (от 100+ SKU), особенно в категории «Одежда».
- Навыки программирования на Python для обработки больших массивов данных и построения предиктивных моделей.
- Опыт работы с другими площадками, такими как Lamoda и Яндекс Маркет.
- Навыки работы с API маркетплейсов для автоматизации сбора данных.
- Обучение работе с современными инструментами аналитики и международными закупками.
- Поддержка и наставничество на всех этапах.
- График 5/2 с 10:00 до 18:00
- Комфортное рабочее место, офис в г. Челябинск
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
БС
Бусыгин Сергей Александрович
Челябинск
Зарплата vs рынок
Ниже медианы рынка на 45%50k110k335k
обычно платят (p25–p75): 75 000 – 175 000 ₽
эта вакансия: от 60 000 ₽
Когорта Python, Junior · 529 вакансий за 90 дней
Зарплаты Python →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python