Опубликовано 14 августа 2026 г.

Аналитик e-commerce (Маркетплейсы) в Бусыгин Сергей Александрович Челябинск

Building iconв офис
Person iconjunior
Money bag iconот 60 000 ₽/мес

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Обязанности:
  • Анализировать продажи и эффективность товаров на маркетплейсах (Ozon, Wildberries), выявляя точки роста и причины просадки.
  • Проводить глубокий анализ юнит-экономики товаров: рассчитывать маржинальность, себестоимость, прогнозировать спрос и оборачиваемость.
  • Формировать и проверять гипотезы по оптимизации ассортимента, ценообразования и рекламных кампаний.
  • Разрабатывать и поддерживать дашборды для мониторинга ключевых метрик (выкупы, возвраты, конверсия, стоимость логистики).
  • Готовить отчеты и давать четкие, аргументированные бизнес-рекомендации для категорийных менеджеров и коммерческого отдела.
Требования:
  • От 1 до 3 лет на позиции аналитика.
  • Обязателен подтвержденный опыт работы именно в e-commerce или с маркетплейсами. Вы должны быть готовы продемонстрировать кейсы, где ваша аналитика напрямую повлияла на рост выручки или маржинальности.

Знание площадок и инструментов:

  • Экспертное владение сервисами аналитики (MPStats и аналоги).
  • Глубокое понимание внутренней механики кабинетов Ozon и Wildberries, а также ключевых метрик: выкупы, возвраты, конверсия, стоимость логистики, оборачиваемость.

Технические навыки:

  • Продвинутый Excel / Google Таблицы: свободное владение сводными таблицами, ВПР
  • SQL: уверенное написание сложных запросов, использование оконных функций (OVER, PARTITION BY) и различных типов соединений таблиц (JOIN).
  • Визуализация данных: опыт самостоятельной разработки дашбордов в Power BI, DataLens или аналогичных BI-системах.

Бизнес-мышление:

  • Понимание юнит-экономики товара: умение считать маржинальность, анализировать себестоимость и строить прогнозы спроса.
  • Способность самостоятельно формулировать гипотезы на основе данных и переводить их в четкие бизнес-рекомендации.
  • Будет вашим преимуществом:

  • Опыт работы с большим ассортиментом (от 100+ SKU), особенно в категории «Одежда».
  • Навыки программирования на Python для обработки больших массивов данных и построения предиктивных моделей.
  • Опыт работы с другими площадками, такими как Lamoda и Яндекс Маркет.
  • Навыки работы с API маркетплейсов для автоматизации сбора данных.
Условия:
  • Обучение работе с современными инструментами аналитики и международными закупками.
  • Поддержка и наставничество на всех этапах.
  • График 5/2 с 10:00 до 18:00
  • Комфортное рабочее место, офис в г. Челябинск
  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
БС

Бусыгин Сергей Александрович

Челябинск

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Ниже медианы рынка на 45%
50k110k335k

обычно платят (p25–p75): 75 000 – 175 000 ₽

эта вакансия: от 60 000 ₽

Когорта Python, Junior · 529 вакансий за 90 дней

Зарплаты Python

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики