Опубликовано 3 дня назад

Разработчик стратегий (python) в Сбер для экспертов Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Мы – Риски Розничного бизнеса, наш основной продукт Кредитная Машина – ключевая риск-платформа Сбера.

Кредитная машина предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.

КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.

Обязанности

  • разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных
  • работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars
  • написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных
  • работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия
  • интеграция ML-моделей в продуктовые системы
  • написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты.

Требования

  • опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации
  • уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars
  • уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных
  • опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных
  • понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента
  • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы
  • опыт работы с HTTP(S), RESTful API
  • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm
  • опыт работы с Git

будет плюсом:

  • опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования

Условия

  • работа в офисе в Москве Кутузовский 32
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • выгодная ипотека для сотрудников
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СД

Сбер для экспертов

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 150 000 – 280 000 ₽, медиана 200 000 ₽.

50k200k300k

обычно платят (p25–p75): 150 000 – 280 000 ₽

Когорта Python, Middle · 431 вакансия за 90 дней

Зарплаты Python

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики