Python-разработчик в Datanomica Москва

Привет!

Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

Сейчас мы в поисках Python-разработчика на один из проектов Банка.

Проект:

«Перспективный AI» - команда, которая занимается исследованием и
внедрением современных AI-технологий в продукты банка.

Наша команда работает на стыке LLM, Computer Vision и агентских систем, проверяет гипотезы, создает прототипы и развивает наиболее перспективные решения.

Мы ищем сильного Backend-инженера, который хочет работать с AI, проектировать архитектуры для развивающихся систем. Это не классическая backend-разработка вокруг типовых CRUD-сервисов.

Чем предстоит заниматься:

• проектировать и развивать backend-сервисы для AI-решений
• выстраивать инфраструктуру микросервисных приложений
• интегрировать AI-фреймворки, модели и внешние сервисы
• создавать переиспользуемые компоненты и архитектурные решения для новых проектов
• участвовать в выборе технологий и развитии инженерных подходов внутри команды

Что мы ожидаем
Обязательно:

• уверенное владение Python
• опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или схожих фреймворков
• уверенная работа с инструментами контейнеризации
• опыт проектирования REST API
• уверенная работа с Git
• опыт самостоятельного принятия и обоснования технических решений

Будет преимуществом:

• опыт интеграции LLM и AI-сервисов
• понимание Tool Calling и MCP
• опыт развертывания и конфигурирования AI-решений (модели, фреймворки)
• опыт работы с PostgreSQL, S3, Redis или брокерами сообщений

Мы предлагаем:

• Работа в ИТ-аккредитованной компании;
• Гибридный формат работы;
• Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
• Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом;
• Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
• Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.