Стажер Data Science в Сбер Москва

Обязанности

• проводить аналитику и мониторинг работы моделей;
• собирать и подготавливать данные;
• проводить EDA;
• проводить feature engineering;
• разрабатывать новые Machine Learning-модели (регрессия, классификация, моделирование временных рядов, кластеризация);
• оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines;
• подготавливать код проекта к проду;
• поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и выполнение эдхок-запросов.

Требования

• высшее образование (или вы находитесь на последних курсах университета) по техническому направлению;
• имеете прочный математический фундамент (понимаете, что под капотом градиентного спуска, знаете характеристики основных распределений, можете на пальцах объяснить PCA и МНК);
• умеете и любите писать код на Python;
• стараетесь оптимизировать код;
• не боитесь разбираться в чужом коде;
• понимаете SQL;
• владеете основными библиотеками для анализа данных (базовый минимум - pandas, numpy, sklearn);
• имеете глубокое понимание основных алгоритмов классического Machine Learning (основные линейные и древовидные модели);
• интересуетесь новыми подходами в мире Data Science (будет плюсом);
• участвовали в соревнованиях по Machine Learning (будет плюсом);
• знаете, что такое ключевая ставка ЦБ (будет плюсом).