Junior Python программист (DataMining) в BRANDPOL удалённо

Мы международная команда единомышленников: разработчиков программных продуктов, юристов и маркетологов, которая ежедневно создает уникальный продукт , призванный защищать потребителей и производителей товаров и услуг по всему миру на всех языках и на всех интернет-площадках. Мы создаем совершенно новый цифровой поход для обеспечения экономических интересов производителей и потребителей по всему миру, основанный на глубоком понимании цифровой трансформации реальности.

Мы ищем программиста в офис со знанием Python для написания парсеров различной сложности.

Обязанности:

• Находить не тривиальные решения;

• Точно оценивать время на выполнение поставленных задач;

• Быть "белыми хакерами" всегда решать не решаемые задачи;

• Вовремя выполнять свои задачи.

Требования:

• Уверенное использование Python;

• Знание базовых структур данных и алгоритмов, способность оценивать скорость работы алгоритмов;

• Умение работать с удаленными серверами через SSH подключения

• Знание основ Git;

• Знание SQL будет плюсом;

• Знание JavaScript (TypeScript) будет плюсом;

• высокий уровень самостоятельности;

• Высшее образование (можно неоконченное/неполное) технического ВУЗа;

• Логичный и структурированный подход к решению задач, способность объяснить логику своего решения.

Вы нам подходите ЕСЛИ:

• Вы учитесь или окончили технический ВУЗ;

• Вы знаете что такое теория автоматов, дискретная оптимизация, математический анализ, теория графов;

• Вы можете самостоятельно принимать решения и выполнять важные задачи в срок.

Вы нам НЕ подходите ЕСЛИ:

• Вы закончили Практикум и прочие "курсы для разработчиков с нуля за пол года";

• Вы учились на философа, потом были журналистом, через год экономистом;

• Вы неответственно подходите к выполнению своих обязанностей;

• Вы игнорируете информацию, которую до вас хочет донести вышестоящий коллега.

Что мы предлагаем Вам:

• Предоставляем подробную инструкцию и инфраструктуру, необходимую для работы;

• Работа с Биг-Датой, реальные задачи на огромных массивах данных;

• Большое количество задач для выполнения