Python-разработчик в Rocket Science удалённо

Привет! Мы - Rocket Science

Мы digital-продакшн полного цикла, с собственной продуктовой аналитикой, дизайном и веб-разработкой.

Нам доверяют такие компании как СБЕР, Travelask, М.Видео, Unilever, Samsung, Nikon и Азбука вкуса. За 16 лет работы мы реализовали более 800 проектов.

Наша компания стремительно развивается, и в связи с этим мы ищем талантливого Python-разработчика для укрепления нашей команды.

Чего в нашей компании нет:

• Дресс-кода

• Субординации и строгой иерархии

• Излишней бюрократии

Что в нашей компании есть:

• Адекватная и профессиональная команда

• Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов

Чем ты будешь заниматься?

• Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
• Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency.
• Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач.
• Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов.
• Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM.
• Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами.
• Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance.
• Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams.
• Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов.
• Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем.

Нам важно, что ты:

• умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями;
• понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами;
• имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом;
• умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты;
• понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем;
• умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений;
• способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта.

Стек:

Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker

Что мы предлагаем:

• Удобный офис в центре Ростова-на-Дону, оборудованный всем необходимым для комфортной работы, с видом на реку Дон и Ворошиловский мост

• Рассматриваем полностью удаленную работу

• Предлагаем вместе заниматься корпоративным английским :)

• Возможность придумывать, как делать компанию и свою работу лучше и быть услышанным

• Возможности для карьерного и профессионального роста, обучения и развития внутри компании.

• Адекватные коллеги

• Интересные (и иногда не очень) задачи

P.S. Будет отлично, если ты напишешь сопроводительное письмо, в котором расскажешь почему тебе кажется, что мы можем хорошо подойти друг другу.