Опубликовано вчера

Tech lead ML в Газпромнефть Региональные продажи Санкт-Петербург

в офис

middle

не указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Направляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали.

Управление продвинутой аналитики и искусственного интеллекта приглашает в свою команду Руководителя направления разработки и внедрения. Выбирайте преимущества и бонусы работы в стабильной компании, реализуйте себя в масштабных проектах.

РОЛЬ И ЗАДАЧИ В КОМАНДЕ:

Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
Развитие Команды и Экспертизы: Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.

НЕОБХОДИМЫЕ ОПЫТ И НАВЫКИ:

Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения (full cycle ownership).
Доказанный успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн.
Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML).
Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами.
Продвинутое знание Python для ML/DS задач.
Опыт работы с классическими методами ML, фреймворками и библиотеками.
Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество).
Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями.
Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги).
Знание Git workflow и систем CI/CD (Gitlab CI/CD).
Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ.

Официальные гарантии:

Бессрочный трудовой договор.
Фиксированная часть вознаграждения обсуждается индивидуально.
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
ДМС со стоматологией и страхование жизни.

Заботу о сотрудниках:

Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей в отрасли компании.
Корпоративный спорт, командные турниры и забеги.
Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб.
Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе.
Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах.

Присоединяйтесь к IT-команде департамента региональных продаж «Газпром нефти»!

Эту вакансию мы нашли в HH.ru