Опубликовано 23 дней назад

Senior NLP engineer в red_mad_robot Алматы

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.
Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы.
Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить.

red_mad_robot в фактах:
100+ проектов за 16 лет работы;
120+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах;
Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022 году;
650+ роботов в команде;
3 страны присутствия;
9 офисов в России и по всему миру.

Сейчас мы ищем опытного NLP -инженера, вместе нам предстоит запустить новый финтех-продукт.


Что предстоит делать:

  • Разработка агентных архитектур и ИИ решений на основе LLM;
  • Работа с внутренними и внешними стейкхолдерами по уточнению требований;
  • Построение систем валидации агентных и ИИ решений;
  • Организация и автоматизация процесса разметки;
  • Применение лучших практик в ведении ИИ проектов;
  • Разработка решений для клиентов на основе передовых исследований;
  • Участие в развитии процессов компании на основе ИИ.

От тебя:

  • Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей;
  • Глубокое понимание трансформерной архитектуры;
  • Опыт построения AI-агентов: понимание паттернов (ReAct, Plan-Execute), графовых фреймворков (LangGraph), работа с SGR-подходом, протоколами взаимодействия (MCP, A2A), учёт ограничений в оркестрации инструментов, управлении состоянием и качеством работы агента в продакшене;
  • Опыт классической ML разработки: Text classification, NER, QA, Sentence-transformers;
  • Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”;
  • Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
  • Python3, ООП, SOLID;
  • MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow;
  • LLMOps: LangChain, LanGraph, LlamaIndex, LangFuse, vLLM, опыт работы с RAG;
  • Базы данных: Qdrant, FAISS, OpenSearch или аналоги;
  • Желание изучать новые подходы, модели и технологии;
  • Готовность подключаться к команде на пресейлах (примерно 2 раза в неделю).

Будет плюсом:

  • Участие в open-source проектах с LLM и RAG;
  • Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, дистилляция, ONNX/TensorRT);
  • Опыт коммерческих проектов на основе AI.

Чего ждать от роботов:

  • Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других;
  • Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора;
  • Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, ДМС с хорошими условиями через 3 месяца работы;
  • И телу приятно: мы уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома. Есть возможность работать в офисе в Алматы или Астане, либо другого региона в Казахстане.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
RE

red_mad_robot

Алматы

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 150 000 – 250 000 ₽, медиана 200 000 ₽.

55k200k280k

обычно платят (p25–p75): 150 000 – 250 000 ₽

Когорта QA, Middle · 484 вакансии за 90 дней

Зарплаты QA

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по QA
стажировки по QA
Автоотклики