Опубликовано 14 дней назад

AI-инженер в Московский метрополитен Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Вакансия открыта в Инновационном центре «Безопасный транспорт», который входит в структуру Московского метрополитена. С 2017 года мы собираем и анализируем Big Data всего Транспортного комплекса Москвы. Эти данные помогают создавать продукты и проекты, которые улучшают работу транспортной инфраструктуры столицы и развивать ИТ.

У Инновационного центра более 10 направлений работы: аналитика, моделирование, разработка, консалтинг и другие. Более 300 экспертов ежедневно работают над тем, чтобы дороги Москвы стали безопаснее, а поездки — комфортнее. Если вы хотите видеть результаты своего труда на улицах Москвы, присоединяйтесь к нашей команде.

Обязанности:

  • Создание пула LLM-агентов (Product Designer Agent, Architect Agent, QA Agent, Ops Agent)
  • Реализация механизмов координации (оркестрации) между агентами: handoff, планирование, совместное решение проблем
  • Сбор типовых регламентных задач и сценариев для автоматизации
  • Генерация прототипов интерфейсов и технической документации
  • Реализация автономного цикла «написание кода → деплой (K8s / serverless) → прогон тестов → откат / обновление»
  • Реализация self-healing мониторинга: агента, который на основе метрик (Prometheus/Grafana) инициирует задачи регламентного обслуживания
  • Настройка RAG на внутреннюю документацию, задачи и историю инцидентов
  • Интеграция агентов с инструментами: Git, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), Figma API, Docker, тестовыми фреймворками

Требования:

  • Законченное высшее образование

  • Опыт работы с LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI или Semantic Kernel
  • Умение работать с open-source моделями (Llama 3, Mistral, Qwen) и API (GPT-4, Claude) в режиме прокси
  • Уверенное владение Python (типизация, asyncio, декораторы); желательно знание Go / Rust для высоконагруженных агентов
  • Практическое применение ReAct, Reflection, Plan‑and‑Execute, Multi‑Agent Debate, Tool use
  • Опыт с векторными БД (Qdrant, Milvus, pgvector), реляционными (PostgreSQL) и key‑value (Redis)
  • Знание Docker, Kubernetes (helm), CI/CD, базовых принципов мониторинга (Prometheus + Grafana) - для понимания автоматизируемых процессов.
Условия:
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
  • Гибридный формат работы: 5/2, всего 1 день работаем из офиса в центре Москвы (в шаговой доступности от м. Белорусская)
  • Расширенный отпуск: 42 календарных дня
  • Корпоративные бонусы: бесплатный проезд на метро, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое
  • Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
ММ

Московский метрополитен

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 150 000 – 250 000 ₽, медиана 200 000 ₽.

55k200k280k

обычно платят (p25–p75): 150 000 – 250 000 ₽

Когорта QA, Middle · 484 вакансии за 90 дней

Зарплаты QA

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по QA
стажировки по QA
Автоотклики