Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду развития коммуникаций с B2B-клиентами Сбера. Задача — находить в данных события для компенсаций, поощрений и извинений, запускать кампании и оценивать их эффект.

Задачи:

• Разработка скриптов и выгрузка данных из корпоративных АС для выявления событий, по которым предусмотрены компенсации, поощрения, благодарности или поздравления
• Разработка и оптимизация алгоритмов получения и обработки данных для управления программами компенсаций и поощрений
• Запуск извинительных и благодарственных кампаний в АС Банка на основе рассчитанных данных и запросов бизнес-подразделений
• Обработка и закрытие заявок на предоставление специальных условий
• Подготовка аналитических срезов, организация хранения данных для отчетности, автоматизация трекинга процесса
• Автоматизация расчетов и оценка бизнес-эффектов от внедренных коммуникаций (ROI, влияние на отток/удержание, NPS)

Требования:

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
• Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции) и Python для анализа данных
• Понимание механизмов работы СУБД, уверенный опыт оптимизации запросов и работы с индексами
• Уверенное владение MS Excel (сводные таблицы, сложные формулы)
• Опыт тестирования разработанного функционала и строгой валидации результатов
• Понимание бизнес-процессов и опыт анализа данных в привязке к реальным бизнес-задачам
• Навыки вайбкодинга (vibe-coding) — умение работать в потоке с AI-ассистентами для ускорения написания кода и решения задач
• Будет большим преимуществом: опыт работы с Spark и большими данными

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• Python
• СУБД
• MS Excel
• Spark
• vibe-coding