Дата-аналитик / Дата-инженер (Риски МСБ) в Альфа Банк Москва

Аналитик данных с инженерным уклоном в команду риск-менеджмента МСБ. Основная работа — анализ и профилирование источников, проектирование витрин для риск-отчётности и BI, плюс поддержка ETL/ELT-пайплайнов.

Задачи:

• Анализ и профилирование источников данных: DWH, учётные системы, операционные базы, файловые хранилища, API
• Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчётности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности
• Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы) для подготовки данных под отчётность и BI
• Подготовка производительных витрин для BI-систем, отчётности и аналитических сервисов
• Создание и поддержка отчётов и дашбордов в Power BI
• Взаимодействие с риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных
• Контроль качества данных: валидация, проверка целостности, устранение расхождений в отчётности
• Участие в разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов совместно с дата-инженерами
• Написание вспомогательных скриптов на Python для автоматизации обработки данных и рутинных задач
• Работа с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объёмов данных

Требования:

• Высшее образование
• Опыт работы с данными от 2 лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков
• Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами
• Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД
• Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов
• Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объёмов данных
• Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов
• Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации
• Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Qlik / Yandex DataLens / Apache Superset
• Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоёв, агрегированных витрин и аналитических слоёв данных
• Будет плюсом понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных
• Будет плюсом опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Возможность гибридного или удалённого графика работы
• Карьерный рост: понятные критерии перехода на другой уровень
• Дружелюбная атмосфера и команда профессионалов, готовых делиться экспертизой
• ДМС, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на фитнес-клубы, спортивные сообщества
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты

Навыки:

• SQL
• Python
• Greenplum
• ClickHouse
• PostgreSQL
• Oracle
• Hadoop
• Hive
• Trino
• Presto
• ETL
• ELT
• Apache Spark
• PySpark
• Apache Airflow
• Dagster
• Prefect
• Power BI
• Tableau
• Qlik
• Yandex DataLens
• Apache Superset
• DWH
• Data Mart