Аналитик данных в Ценообразование в RWB удалённо

Data Analyst в команду аналитики ценообразования объединённой компании Wildberries и Russ. Анализ цен и скидок, их влияния на продажи, выручку и маржинальность, подготовка рекомендаций для бизнеса на основе данных.

Задачи:

• Анализировать ценообразование и скидки, оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат
• Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик
• Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
• Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий
• Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных
• Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик
• Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию
• Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений

Требования:

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса до выводов и рекомендаций
• Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком
• Опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналоги
• Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами
• Уверенное знание Excel
• Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв

Условия:

• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков
• ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога, льготы аккредитованной IT-компании
• Сообщества: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и др.
• Поддержка семей сотрудников
• Скидки и партнерские программы
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника

Навыки:

• SQL
• ClickHouse
• Trino SQL
• PostgreSQL
• Python
• Pandas
• NumPy
• PySpark
• Hadoop
• Airflow
• GitLab
• JupyterHub
• Trino
• Kafka
• Apache Superset
• DataLens
• Power BI
• Tableau
• Excel
• DWH