Вопросы на собеседовании
Data Scientist
1 327 вопросов с реальных собеседований по Data, с ответами и пояснениями. Список отсортирован по тому, как часто вопрос встречается на интервью — наверху то, что спрашивают почти всегда.
К какой задаче относится отток пользователей: регрессии, кластеризации или классификации
Data Scientist • 5 упоминаний
Как CatBoost обрабатывает категориальные признаки
Data Scientist • 5 упоминаний
Как бороться с градиентным затуханием
Data Scientist • 5 упоминаний
Как будешь представлять модель бизнесу
Data Scientist • 5 упоминаний
Как в трансформерах учитывается позиция слов
Data Scientist • 5 упоминаний
Как Decision Tree в Random Forest дают один голос
Data Scientist • 5 упоминаний
Как авиакомпания теряет деньги из-за задержек рейсов
Data Scientist • 5 упоминаний
Как будешь объяснять recall бизнесу
Data Scientist • 5 упоминаний
Как будешь увеличивать размер датасета из картинок
Data Scientist • 5 упоминаний
Как вместить большую выборку в память для обучения модели CatBoost
Data Scientist • 5 упоминаний
Софи собрала все вопросы — тренируйся и получай офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Как бороться с градиентным взрывом
Data Scientist • 5 упоминаний
Как будешь подготавливать аудиоданные для обучения модели
Data Scientist • 5 упоминаний
Как быстро отранжировать вектора по близости к запросу
Data Scientist • 5 упоминаний
Как в pandas DataFrame удалить строки с NaN
Data Scientist • 5 упоминаний
Как выбирается модель для проекта
Data Scientist • 5 упоминаний
Как будешь выполнять задачу создания рекомендательной ленты для приложения
Data Scientist • 5 упоминаний
Как будешь решать проблему неравномерного распределения данных
Data Scientist • 5 упоминаний
Как были сформированы задачи в команде
Data Scientist • 5 упоминаний
Как в pandas DataFrame заменить строки с NaN
Data Scientist • 5 упоминаний
Как взаимодействовал в Product Manager
Data Scientist • 5 упоминаний
более чем к 1000 вопросов для подготовки к собеседованию
без ограничений.
Чтобы получить полный доступ,
вам необходимо зарегистрироваться.