Вопросы на собеседовании
Data Scientist
1 327 вопросов с реальных собеседований по Data, с ответами и пояснениями. Список отсортирован по тому, как часто вопрос встречается на интервью — наверху то, что спрашивают почти всегда.
В каком направлении хочешь развиваться
Data Scientist • 5 упоминаний
В каком типе баз данных чтение происходит быстрее
Data Scientist • 5 упоминаний
В случае какого алгоритма: бустинга или случайного леса - больше bias
Data Scientist • 5 упоминаний
В чем может быть проблема quantile loss
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких случаях предпочтительнее использовать MSE
Data Scientist • 5 упоминаний
В каком контексте обычно подготавливается инфраструктура для развертывания приложения
Data Scientist • 5 упоминаний
В каком порядке делаешь отбор гиперпараметров для бустинга
Data Scientist • 5 упоминаний
В каком формате хочешь работать
Data Scientist • 5 упоминаний
Расскажи про самые интересные задачи, которые решал
Data Scientist • 4 упоминаний
Расскажи про свой опыт работы с реляционными базами данных
Data Scientist • 4 упоминаний
Софи собрала все вопросы — тренируйся и получай офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Расскажи про свой опыт работы с колоночными базами данных
Data Scientist • 4 упоминаний
Сколько человек было в команде на предыдущей работе
Data Scientist • 4 упоминаний
Почему бустинг градиентный
Machine Learning Engineer
Расскажи о себе
Machine Learning Engineer
Какой жизненный цикл у моделей
Machine Learning Engineer
Делал ли когда-нибудь cherry pick
Machine Learning Engineer
Когда нет необходимости понижать learning rate с эпохами
Machine Learning Engineer
Какая бывает аугментация для текстов
Machine Learning Engineer
Что такое depthwise свёртки
Machine Learning Engineer
В чём разница между Max и Avegare pooling в свёрточной сети
Machine Learning Engineer
более чем к 1000 вопросов для подготовки к собеседованию
без ограничений.
Чтобы получить полный доступ,
вам необходимо зарегистрироваться.