Full-stack Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Full-stack инженер в команду Kandinsky (Сбер), разрабатывающую генеративные модели для изображений и видео. Задача — с нуля собирать и запускать AI-продукты, вести backend на Python и при необходимости закрывать frontend на React.

Задачи:

• С нуля собирать и запускать новые AI-продукты
• Разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic
• При необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript
• Создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии
• Интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API
• Проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов
• Быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать работающие решения
• Доводить решения до production и отвечать за их работу после запуска
• Активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке

Требования:

• Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async
• PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic
• Docker, Git, CI/CD
• Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API
• Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов

Условия:

• Стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
• Комфортный современный офис
• Гибридный формат: очные встречи в офисе 1 раз в неделю
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС и льготное страхование семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• Python
• FastAPI
• Pydantic
• async
• PostgreSQL
• SQLAlchemy
• SQLModel
• Alembic
• Docker
• Git
• CI/CD
• LLM
• RAG
• AI API
• React
• TypeScript
• Cursor
• Claude Code
• Codex
• MCP
• Kubernetes
• Helm
• React Flow
• XYFlow