Head of Product Analytics в TBC OPERATIONS Ташкент

Обязанности:

• Формирование и реализация стратегии продуктовой аналитики для финтех-группы: от операционной отчётности до продвинутой аналитики и data-driven принятия решений;
• Построение и развитие команды продуктовой аналитики (30+ человек): найм, структура, развитие лидов, performance management;
• Партнёрство с C-level и продуктовым руководством: участие в формировании продуктовой стратегии, приоритизации инициатив и оценке их бизнес-эффекта;
• Развитие системы продуктовых метрик: определение North Star, дерева метрик, унификация подходов к измерению эффективности продуктов;
• Внедрение и развитие культуры экспериментов (A/B тесты, switchback и др.): методология, процессы, контроль качества экспериментов;
• Обеспечение качества данных и доверия к ним: контроль за корректностью расчётов, консистентностью метрик и единым источником правды;
• Развитие аналитической инфраструктуры совместно с data engineering / BI: DWH, витрины, self-service аналитика, инструменты визуализации;
• Повышение уровня зрелости аналитики в компании: обучение продуктовых команд, внедрение best practices, развитие data literacy;
• Координация аналитики между продуктами и бизнес-линиями: устранение дублирования, синергия команд, масштабирование решений;
• Поддержка ключевых бизнес-инициатив (рост, монетизация, retention, antifraud и др.) через глубокую аналитику и инсайты.

Требования:

• Опыт работы в продуктовой аналитике 7+ лет, из них 3+ года в роли руководителя (head / lead of leads);
• Опыт управления крупной командой (15+ человек), желательно с несколькими уровнями менеджмента;
• Сильная экспертиза в продуктовой аналитике: метрики, воронки, retention, unit-экономика, LTV/CAC;
• Глубокое понимание и практический опыт проведения A/B тестов и построения экспериментальной культуры;
• Уверенный SQL и понимание работы с данными на уровне, достаточном для ревью сложных запросов;
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Looker или аналоги) и построения self-service аналитики;
• Понимание архитектуры данных (DWH, data pipelines, витрины) и взаимодействия с data engineering;
• Сильные коммуникационные навыки: умение доносить сложные аналитические выводы до бизнеса;
• Опыт работы в fintech / banking / payments / digital products — как сильное преимущество;
• Русский и английский — свободный рабочий уровень.

Будет плюсом:

• Опыт построения аналитики с нуля или трансформации функции;
• Опыт внедрения единой системы метрик на уровне группы компаний;
• Знание Python / R для продвинутой аналитики;
• Опыт работы с антифродом, рисками или кредитными продуктами.

Дополнительные преимущества:

• Добровольное медицинское страхование (ДМС) после успешного прохождения испытательного Срока;
• 27 календарных дней ежегодного отпуска (после 6 месяцев работы в компании);
• Программа Work From Anywhere — 24 дня в год для работы из любой точки мира;
• Гибкий график работы: 09:00–18:00 или 10:00–19:00;
• Birthday Day Off для каждого члена команды и 2 дополнительных Childcare Days в год для родителей;
• Единовременные выплаты в связи со свадьбой и рождением ребёнка;
• Доступ к Udemy и нашей внутренней платформе обучения;
• Курсы английского языка;
• Тимбилдинги, спортивные активности и внутренние сообщества по интересам;
• Работа в международной и мультикультурной команде.