Python разработчик в Сбер2B Москва

Python-разработчик в команду инвестиционной платформы Сбера. Задача — автоматизировать процессы разработки и интегрировать LLM в рабочие процессы компании.

Задачи:

• Анализ существующих процессов разработки и поддержки (Jira, CI/CD, code review, документация) и выявление возможностей для автоматизации
• Проектирование и реализация сервисов/скриптов, обращающихся по API к другим АС (трекеры задач, CI/CD, SCM, CMDB, мониторинг, HR/финансовые системы)
• Выполнение последовательностей действий по заданным алгоритмам (workflow/оркестрация)
• Использование LLM для генерации/обработки текста, анализа контента, принятия решений
• Использование элементов агента (планирование, разбиение задач, работа в цикле с обратной связью)
• Интеграция LLM в существующие процессы: подсказки для разработчиков/ревьюйеров, автоматизация подготовки документации/описаний задач, анализ логов, инцидентов, pull/merge request'ов
• Разработка и поддержка API/CLI/ботов (например, в корпоративных мессенджерах) для удобного доступа к автоматизации для команд
• Настройка мониторинга, логирования и аллертинга для разработанных решений
• Документирование реализованных автоматизаций (архитектура, протоколы интеграций, SLA, ограничения)
• Участие в выборе и обкатке новых инструментов/моделей (LLM, фреймворки агентов, workflow-движки)

Требования:

• Умение самостоятельно структурировать задачу на основе бизнес-потребности и найти необходимую информацию по API/подключению к АС
• Опыт разработки на Python от 3 лет
• Опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph
• Опыт разработки интеграций по REST/gRPC API: аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT)
• Работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting
• Понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик: Git, code review, ветвление; базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
• Опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL): проектирование простых схем, чтение/запись данных, миграции
• Базовое понимание LLM: что такое prompt, контекст, токены; опыт использования API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Qwen) или open-source моделей через HTTP/gRPC
• Умение формализовывать процессы: описывать алгоритмы действий, разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия
• Аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании
• Ежегодный бонус по итогам работы
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап после прохождения испытательного срока
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер
• Специальные условия для страхования семьи
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
• Корпоративное обучение
• Бесплатная подписка на СберПрайм+ и скидки у партнёров
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержка в особых жизненных ситуациях
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass

Навыки:

• Python
• FastAPI
• pydantic
• aiohttp
• alembic
• SQLAlchemy
• langchain
• langgraph
• REST
• gRPC
• OAuth2
• JWT
• JSON
• YAML
• Git
• CI/CD
• GitLab CI
• GitHub Actions
• Jenkins
• SQL
• NoSQL
• LLM
• OpenAI
• Anthropic
• Azure OpenAI
• Qwen