Опубликовано 21 дней назад

SDET-разработчик AI-решений в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconот 340 000 ₽/мес

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

SDET-разработчик в HR-платформу Сбера для направления AI-Native Performance Engineering. Задача — строить AI-инструменты и агентов для генерации и поддержки автотестов, интегрировать их в CI/CD и инфраструктуру.

Задачи:

  • Проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI-систем приоритизации и анализа результатов
  • Разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и self-healing
  • Создание CLI-инструментов на базе Python и AI для ускорения работы команды QA
  • Глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)
  • Анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач
  • Внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов

Требования:

  • Опыт работы от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке
  • Уверенный уровень Middle+
  • Глубокое знание Python: asyncio, генераторы, декораторы
  • Понимание принципов ООП и SOLID
  • Опыт проектирования надежных и масштабируемых систем
  • Практический опыт применения AI в инженерии
  • Навыки промпт-инжиниринга, опыт взаимодействия с LLM через API
  • Понимание основ векторных баз данных и RAG
  • Экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)
  • Опыт построения фреймворков с нуля
  • Глубокое понимание стратегий автотестирования
  • Уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile, .gitlab-ci.yml)
  • Опыт дебага проблем в CI/CD, знание основ Kubernetes (поды, сервисы) для запуска тестов в контейнерах
  • Способность аргументировать свои технические решения и эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами

Условия:

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Льготная программа ипотеки для сотрудников
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

  • Python
  • asyncio
  • ООП
  • SOLID
  • AI
  • LLM
  • промпт-инжиниринг
  • векторные базы данных
  • RAG
  • Playwright
  • Selenium
  • pytest
  • Jenkins
  • GitLab CI
  • Kubernetes
  • OpenShift
  • Kafka
  • IaC
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Выше медианы рынка на 76%
65k193k350k

обычно платят (p25–p75): 150 000 – 263 600 ₽

эта вакансия: от 340 000 ₽

Когорта QA, Middle · 419 вакансий за 90 дней

Зарплаты QA →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики