Вопросы на собеседовании
Data Scientist

Почему в бустинге не используется регрессия в качестве базового алгоритма

Data Scientist • 5 упоминаний

Почему в рекуррентных сетях и трансформерах используют не Batch Normalization, а Layer Normalization

Data Scientist • 5 упоминаний

Почему метрика MAPE ассиметрична

Data Scientist • 5 упоминаний

Почему случайный лес работает хорошо

Data Scientist • 5 упоминаний

Пользовался ли библиотеками для глубокого обучения

Data Scientist • 5 упоминаний

Почему One-Hot Encoding плохо работает в случае алгоритма boosting

Data Scientist • 5 упоминаний

Почему в статистических тестах нулевая гипотеза часто формулируется как отсутствие различий

Data Scientist • 5 упоминаний

Почему не используется среднее геометрическое в F1-score

Data Scientist • 5 упоминаний

Приведи пример использования метрики precision

Data Scientist • 5 упоминаний

Приведи примеры борьбы с переобучением модели

Data Scientist • 5 упоминаний

Почему решил заняться Data Science

Data Scientist • 5 упоминаний

Почему увеличение сложности нейронных сетей чаще достигается путем добавления новых слоев, а не увеличением количества нейронов в каждом слое

Data Scientist • 5 упоминаний

Приведи пример задачи с бинарной классификацией

Data Scientist • 5 упоминаний

Приведи пример модели с большим смещением

Data Scientist • 5 упоминаний

Применяешь ли принципы ООП

Data Scientist • 5 упоминаний

Почему хочешь стать тим-лидом

Data Scientist • 5 упоминаний

Приведи пример интересной задачи с проекта

Data Scientist • 5 упоминаний

Приведи пример когда обучение своего токенизатора обретает смысл

Data Scientist • 5 упоминаний

Приведи пример модели с большой дисперсией

Data Scientist • 5 упоминаний

На каком стеке работаешь

Data Scientist • 5 упоминаний