Какие знаешь проблемы связанные с нагрузкой в FastAPI

FastAPI может столкнуться с проблемами нагрузки, особенно при высоком трафике:

1. Блокирующие операции – синхронные вызовы (например, запросы к БД) блокируют event loop, снижая производительность. Решение – использовать async/await или выносить в BackgroundTasks.

2. Проблемы с соединениями БД – пул соединений может исчерпаться. Используйте asyncpg для PostgreSQL или aiomysql для MySQL.

3. Ограничение памяти – большие файлы/запросы могут перегрузить сервер. Ограничивайте размер загружаемых данных:

from fastapi import UploadFile, File  

@app.post("/upload")
async def upload(file: UploadFile = File(..., max_size=10_000_000)):  # 10MB
    ...

4. Некорректное кэширование – отсутствие кэша для частых запросов. Интегрируйте redis или memcached.

5. Отсутствие rate-limiting – возможны DDoS-атаки. Добавьте slowapi или fastapi-limiter.

6. Неоптимальные зависимости – тяжелые Depends замедляют обработку. Кэшируйте или оптимизируйте их.

Для масштабирования используйте ASGI-серверы (Uvicorn + Gunicorn) и балансировщики (Nginx).