Встречается на 1% собеседований по Python
Какие знаешь способы масштабирования БД
Вертикальное масштабирование (scaling up) – увеличение мощности сервера (CPU, RAM, SSD). Подходит для небольших нагрузок, но имеет физические ограничения.
Горизонтальное масштабирование (scaling out) – распределение данных между несколькими серверами:
- Шардирование – разделение данных по ключам (например, по user_id).
- Репликация – копирование данных на несколько серверов (master-slave для чтения, master-master для записи).
Пример шардирования в Python (условный):
python
def get_shard(user_id: int, shards: int) -> int:
return user_id % shardsNoSQL (MongoDB, Cassandra) часто лучше масштабируются горизонтально, чем реляционные БД.
Кэширование (Redis, Memcached) снижает нагрузку на БД для частых запросов.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
Похожие вопросы
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы