Какие знаешь способы масштабирования реляционных баз данных

Вот основные способы масштабирования реляционных СУБД:

Вертикальное масштабирование (Scaling Up)

• Увеличение ресурсов сервера (CPU, RAM, диски)
• Просто в реализации, но имеет физические ограничения

-- Пример: миграция на сервер с большими ресурсами
ALTER DATABASE mydb SET max_connections = 500;

Горизонтальное масштабирование (Scaling Out)

1. Шардинг - разделение данных по разным серверам по ключу (user_id, region и т.д.)
2. Репликация
   • Master-Slave: запись только в мастер, чтение из реплик
   • Master-Master: запись в любой узел (редко используется из-за сложностей)

Оптимизация запросов и индексов

• Создание правильных индексов
• Денормализация (в разумных пределах)
• Кэширование (Redis, Memcached)

Пример шардинга на Python:

def get_shard(user_id):
    return user_id % 4  # 4 шарда

Выбор метода зависит от нагрузки: для read-heavy подойдет репликация, для write-heavy - шардинг.