Встречается на 1% собеседований по Python

Какие знаешь способы решения Race Condition

Блокировки (Locks)
Использование threading.Lock() для синхронизации доступа к общему ресурсу.
python
```
import threading
lock = threading.Lock()

def safe_increment():
    with lock:
        global counter
        counter += 1
```
Семафоры (Semaphores)
Ограничивают количество потоков, одновременно работающих с ресурсом.
python
```
semaphore = threading.Semaphore(3)  # Макс 3 потока
def worker():
    with semaphore:
        # Критическая секция
```

Условные переменные (Condition)
Позволяют потокам ждать сигнала перед выполнением.
python
```
condition = threading.Condition()
def wait_for_resource():
    with condition:
        condition.wait()  # Ожидание notify()
```
Атомарные операции
Использование queue.Queue или multiprocessing.Value с lock=True.
python
```
from multiprocessing import Value
counter = Value('i', 0, lock=True)
```
Thread-safe структуры данных
Например, queue.Queue для безопасного обмена данными.
python
```
from queue import Queue
safe_queue = Queue()
```
Асинхронность (asyncio)
В однопоточном режиме с корутинами race condition исключается.
python
```
import asyncio
async def task():
    await asyncio.sleep(1)
```

Это единственный вопрос по вашему фильтру

Похожие вопросы