Какие знаешь уровни валидации

Валидацию можно разделить на несколько уровней: 1. **Клиентская (Frontend)** - проверка данных на стороне пользователя (HTML5 атрибуты, JavaScript). Быстрая, но ненадёжная, так как её можно обойти. ```python # Пример валидации на клиенте (обычно JS) ``` 2. **Серверная (Backend)** - основная валидация в бэкенде. Используются библиотеки типа Pydantic, Django Forms, DRF Serializers. ```python from pydantic import BaseModel, EmailStr class User(BaseModel): email: EmailStr age: int = Field(gt=0) ``` 3. **Бизнес-логика** - проверка условий, специфичных для предметной области (например, достаточность баланса). ```python if user.balance < order.total: raise ValueError("Недостаточно средств") ``` 4. **База данных** - ограничения на уровне СУБД (UNIQUE, NOT NULL, CHECK). ```sql CREATE TABLE users ( email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, age INTEGER CHECK (age > 0) ); ``` 5. **Интеграционная** - проверка данных при взаимодействии с внешними API/сервисами. Идеальный подход - многоуровневая валидация с дублированием критичных проверок.